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按照企业大数据环境架构原理和使用场景进行讲解,并通过各种实战案例贯穿课程,从最原始的MapReduce开发、到Hive应用、HBase数据库,以及现在比较流行的Storm、Spark的使用。了解Hadoop的历史及目前发展的现状、以及Hadoop的技术特点,从而把握分布式计算框架及未来发展方向,在大数据时代能为企业的技术选型及架构设计提供决策参考。
职位要求:1.大专及以上学历,三年以上工作经验;2.精通Java编程;3.熟悉Linux/Unix系统,包括Shell/Python等脚本编码和软件开发等;4.熟悉Hadoop、Hive、HBase、spark、storm等相关开源项目,有一年以上从事hadoop分布式系统的设计、开发、运维工作经验;5.具备银行数据类项目经验优先考虑。岗位职责:1.基于 Hadoop 系统的分布式大数据处理平台的设计与实施;2.分布式技术研究,及关键技术的开发工作;3.参与相关数据平台系统的开发与调试;4.能根据模块或功能说明书编写详细设计说明书;5.独立承担技术支持与开发服务工作;6.负责定义和评估工作任务,协助计划的制定及执行;7.能按时保值保量地完成项目经理或技术经理分配的任务;